長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經可以使之深入滲透到生活之中。當下，AI技術的發展已經到了行業廣泛應用的時間點，當前世界主要經濟體的政府部門都已經開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統企業，尤其需要盡快行動起來。
放眼全球的人工智能領域，中美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持，希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。
英國方面，去年11月，英國政府曾發布人工智能報告，希望借助人工智能的創新優勢提升整體國力。今年10月15日，英國政府再次發布了名為《在英國發展人工智能》的報告，對當前人工智能的研究、市場和政策支持進行了分析。
中國方面，國家發改委副主任林念修日前表示，人工智能領域的技術革新瞬息萬變，市場競爭尤為激烈，搶占產業制高點，需要付出更多艱苦努力。發改委將重點在加快產業培育、打造創新示范、強化環境支撐3個方面持續發力，推動人工智能產業快速發展。
人工智能是數字革命的下一站。人工智能并不是單一的技術或者賽道，它將融入現有的生產中，在垂直領域加深數字化的影響，影響到所有和數據相關的領域。
通過AI提高生產力以及創造全新的產品和服務，這是經濟競爭和經濟升級的迫切需求。現在應用型AI已經滲透到了各行各業，改變了不同領域的商業實踐：包括金融、法律、醫療、會計、審計、建筑、咨詢服務、服務業、制造和交通業等。
即便是傳統的工業乃至重工業，也在被人工智能重塑。智能技術對制造業的重塑，尤為引人關注。在9月舉辦的2017百度云智峰會上，首鋼集團作為傳統鋼鐵企業的代表，進行了一段利用人工智能技術進行鋼板缺陷檢測與識別的現場演示。短短數分鐘內，百度ABC一體機便在1萬張鋼板圖片中檢測出正常鋼板9714張，紅皮、褶皺、孔洞分別為280張、3張及2張——準確率超過99.9%。
盡管國內部分玻璃企業在智能化轉型過程中已開始試水并取得一定成績，但對于更多的企業而言則表現欠佳，許多企業是因為意識落伍。研究報告顯示，僅有4%的中國制造業企業成為“數字領軍者”，將數字化投入轉化為了出色的經營績效。19%的企業被歸類為“數字實踐者”，這些企業已經開始打造數字能力，但經營上未見明顯提升。19%的企業被稱為“傳統商業領袖”，它們尚未重視數字能力，依靠過往積累維持經營優勢。而大部分(58%)的企業在數字化投入和經營業績方面都表現欠佳。在中國制造業企業中，存在不少企業擁有轉型意識，卻無從下手的情況，具體體現在企業數字化轉型方案缺乏明確責任分配和清晰的路線圖。根據麥肯錫調查數據，僅9%的中國受訪者認為所在企業在智能制造領域有明確責任分配，僅6%已有清晰的路線圖。
經濟升級是一個系統工程，隨著AI潮起，未來幾年正是重要的窗口期。不僅僅是政府和從事AI相關產業的企業要行動，當下，廣大傳統企業同樣需要有所行動，例如可以從某個業務模塊開始，逐漸嘗試數字化，然后逐步在深度廣度上擴展。這是中國經濟升級的一個重要支點所在。
